SigmaGPT - Inteligencia Artificial para la Mejora Continua
Diseña prompts efectivos y aplicalos en proyectos de mejora que permitan obtener respuestas precisas y soluciones optimizadas para problemas situacionales en distintos contextos empresariales.
En un mundo donde la mejora continua es clave para la eficiencia operativa, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta fundamental para optimizar procesos y resolver problemas de manera más ágil y efectiva. Este curso está diseñado para integrar el uso de ChatGPT, Gemini, Copilot y técnicas de Prompt Engineering en la identificación, análisis y resolución de problemas dentro de los procesos empresariales.
A través de este programa, los participantes aprenderán a diseñar prompts efectivos que permitan obtener respuestas precisas y soluciones optimizadas para problemas situacionales en distintos contextos industriales. Se explorarán herramientas de análisis de causa raíz, selección de soluciones y evaluación de impacto, todo ello impulsado por la IA para lograr mejoras tangibles en los procesos.
Comprender el uso de la IA en la mejora continua y su impacto en la optimización de procesos empresariales.
Aprender a estructurar prompts efectivos para la identificación de problemas y definición de objetivos en procesos de mejora.
Definir indicadores clave de desempeño (KPIs) y analizar su impacto en términos de ahorros duros y blandos.
Aplicar metodologías de análisis de causa raíz, como el diagrama de Espina de Pescado y los 5 Porqués, utilizando prompts diseñados específicamente para cada técnica.
Seleccionar y priorizar soluciones basadas en IA, maximizando el impacto de las mejoras implementadas.
Medir y evaluar los resultados de las soluciones aplicadas, utilizando prompts para el seguimiento de KPIs y la generación de reportes de impacto.
Desarrollar habilidades prácticas a través de ejercicios aplicados y estudios de caso en diferentes sectores industriales.
El programa de 24 horas está diseñado para ofrecer una experiencia de aprendizaje estructurada, flexible y orientada a la práctica. La metodología combina contenido teórico, aplicaciones prácticas y evaluación continua para garantizar la adquisición de conocimientos y habilidades que incluyen:
Clases teórico-prácticas con ejercicios en Copilot, ChatGPT y Gemini.
Casos de estudio y simulaciones reales.
Aplicaciones directas en proyectos de mejora continua.
Este curso está diseñado para profesionales que buscan mejorar la eficiencia de sus procesos mediante el uso de la Inteligencia Artificial y Prompt Engineering. Es ideal para:
Gerentes y líderes de mejora continua en industrias manufactureras, farmacéuticas, de servicios y tecnología.
Consultores de procesos y Lean Six Sigma que desean incorporar herramientas de IA en su metodología de trabajo.
Profesionales de calidad y operaciones que buscan optimizar la toma de decisiones con IA.
Analistas de datos y profesionales de TI interesados en aplicar técnicas de IA para la mejora de procesos.
Innovadores y gestores de proyectos que buscan soluciones prácticas y eficientes para problemas situacionales.
Empresarios y emprendedores que desean optimizar sus procesos con herramientas basadas en IA.
Desarrollo de habilidades avanzadas en Prompt Engineering, permitiendo mejorar la calidad y precisión de las interacciones con IA.
Mayor capacidad para identificar y solucionar problemas operativos utilizando herramientas de análisis avanzadas.
Aprendizaje práctico con ejemplos reales que pueden aplicarse inmediatamente en sus entornos laborales.
Mejora en la toma de decisiones basada en datos, gracias a la automatización y optimización de procesos mediante Copilot.
Aumento de la competitividad y empleabilidad en el mercado laboral mediante la incorporación de conocimientos en IA aplicada a la mejora continua.
Implementación más rápida y eficiente de iniciativas de mejora continua, reduciendo costos y tiempos de ejecución.
Optimización del uso de la IA en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Reducción de errores en la identificación y resolución de problemas, minimizando desperdicios y maximizando la eficiencia.
Mayor capacidad de innovación y adaptabilidad en entornos cambiantes, mejorando la competitividad en el mercado.
Ahorros significativos en costos operativos mediante la automatización y la mejora en la precisión de las decisiones.
- Instructores

- Ingeniero en Sistemas de la Universidad de Massachussets – Lowell con especializaciones en Ingeniería de Procesos y Robótica .
- Postgrado en Administración de Informática de la Universidad de Phoenix.
- Seis Sigma Black Belt certificado por Sunbeam empresa de Jarden Consumer Solutions en 2005 con recertificación en 2006, 2007 y 2008.
- Certificado en Advanced Problem Solving and Root Cause Analysis/FMEA por Worcester Polytechnic Institute.
- Auditor de Calidad SQA/ORT en Asia y Latinoamérica.
- Instructor asociado a Synergy Technology Solutions para Seis Sigma y manufactura Lean.
- Miembro de la Sociedad Colombiana de Six Sigma (Acosixsigma) de la cual es contribuyente activo para la sección de Herramientas y Tácticas del área para miembros.
- Actualmente se desempeña como presidente del mismo organismo.

- Especialista en Gestión de Proyectos de la Universidad Nacional Abierta y a distancia.
- Ingeniero Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira.
- Scrum Master Certificado, certificación Internacional Six Sigma Black Belt y Master Black Belt de Six Sigma Global Registry.
- Instructor Yellow Belt, Green Belt, Black Belt y Master Black Belt para Acosixsigma.
- Responsable de la implementación de modelos de gestión del desempeño, diseño de mapas estratégicos, aplicación de eventos de mejora acelerada Kaizen y análisis de procesos productivos en prácticas fundamentales.
- Experiencia con más de 200 Belts entrenados en Colombia y Latinoamérica. Ha participado activamente en la implementación de más de 100 proyectos con ahorros superiores a los 300 millones de dólares desde el 2014.
- Actualmente se desempeña como Coordinador de Proyectos y Consultor Senior en la Sociedad Colombiana de Six Sigma – Acosixsigma.
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Preguntas frecuentes
Según el Body of Knowledge (BOK) de la American Society for Quality (ASQ)y los programas de certificación internacional reconocidos por Motorola University y la International Society for Six Sigma Certifications, el numero de hora mínimo del programa de Six Sigma es:
- Green Belt – 80 horas
- Black Belt – 120 horas
Hay una serie de programas de Six Sigma que son ampliamente comercializados y sólo aplican una fracción del BOK para cada nivel. Acosixsigma es reconocida por la gran cantidad de contenido curricular que aplica a todo tipo de industria. Por ejemplo, el tiempo estimado para un curso de certificación de Black Belt es de 120 horas, sin incluir el tiempo adicional asignado a un proyecto Six Sigma. Otros proveedores ofrecen cursos de formación de Black Belt por un total de 90 horas y cursos de Green Belt anunciado en 56 horas. Por lo tanto la variabilidad en horas de clase, obviamente, sirve como una advertencia para que las empresas interesadas comprueben cuidadosamente los temas al tomar un curso en particular a los criterios establecidos para la certificación.
Un Evento Lean/Kaizen/Blitz es un esfuerzo intenso, donde el equipo de trabajo aplica enfoques Lean específicos para reducir los residuos, defectos, y el tiempo de ciclo y para implementar mejoras en un proceso particular o departamento.
Lean Six Sigma es un conjunto integrado de metodologías que abarca tanto los conceptos Lean y de Six Sigma. Combina dos conjuntos de herramientas de gran alcance para hacer frente a todos los aspectos de calidad, costo y entrega. Ambos conjuntos de metodologías tienen un enfoque al cliente y calidad y se basan en la mejora continua, lo que les permite ser muy complementarias.
Lean se centra en ofrecer productos y servicios a precios competitivos mediante la eliminación de los residuos y sus pilotos, mientras que Six Sigma se centra en minimizar y reducir la variación del proceso que causa las no conformidades.
Lean Six Sigma combina la fuerza y el rigor de Six Sigma y basada en datos de análisis con las herramientas de sencillas de Lean para eliminar los desperdicios y sus conductores. La combinación de los dos métodos proporciona un conjunto de herramientas más robustas para las organizaciones aplicar para resolver problemas, utilizando las herramientas y técnicas que mejor se adapten a la problemática específica que se trate. En lugar del tradicional uso independiente de las herramientas, Lean Six Sigma combina los enfoques de Lean en el Six Sigma a través del método DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), así como permite enfoques Lean para ser utilizado por sí mismos en el modelo DMAIC.
La mejora de procesos es necesaria para el desempeño de una organización que no cumple con los requisitos del cliente. Lean Six Sigma ofrece un completo conjunto de herramientas, técnicas y enfoques para permitir a una organización reunir los requisitos del cliente, análisis de rendimiento existente en contra de esos requisitos, implementar soluciones para abordar las brechas de desempeño y mantener el mejor estado en curso. Las herramientas y técnicas que se utilizan son los más adecuadas para el problema específico que se trate.